库、表等比较：

influxDB	传统数据库中的概念
database	数据库
measurement	数据库中的表
points	表里面的一行数据

 

 

 

 

 

 

influxdb数据的构成：

Point由时间戳（time）、数据（field）、标签（tags）组成。

Point属性	传统数据库中的概念
time	每个数据记录时间，是数据库中的主索引(会自动生成)
fields	各种记录值（没有索引的属性）也就是记录的值：温度， 湿度
tags	各种有索引的属性：地区，海拔

 

 

 

 

 

所有在数据库中的数据，都需要通过图表来展示，而这个series表示这个表里面的数据，可以在图表上画成几条线：通过tags排列组合算出来。具体可以通过 FROM "表名" 进行查询。

influxdb使用的端口如下：

8083: Web admin管理服务的端口, http://localhost:8083    8086: HTTP API的端口    8088: 集群端口(目前还不是很清楚, 配置在全局的bind-address，默认不配置就是开启的)

数据保存策略

一般情况下基于时间序列的point数据不会进行直接删除操作，一般我们平时只关心当前数据，历史数据不需要一直保存，不然会占用太多空间。这里可以配置数据保存策略（Retention Policies），当数据超过了指定的时间之后，就会被删除。

SHOW RETENTION POLICIES ON "testDB"    //查看当前数据库的Retention Policies    CREATE RETENTION POLICY "rp_name" ON "db_name" DURATION 30d REPLICATION 1 DEFAULT  //创建新的Retention Policies    #注释如下：    rp_name：策略名    db_name：具体的数据库名    30d：保存30天，30天之前的数据将被删除    它具有各种时间参数，比如：h（小时），w（星期）    REPLICATION 1：副本个数，这里填1就可以了    DEFAULT 设为默认的策略